人工知能学会第二種研究会資料
Online ISSN : 2436-5556
第24回金融情報学研究会
遺伝的プログラミングを用いたテクニカル指標による金融取引の戦略木構築
加藤 旺樹穴田 一
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2020 年 2020 巻 FIN-024 号 p. 07-

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抄録

Recently, many researchers have studied stock trading using technical analysis. However, it is necessary to have deep knowledge to use such technical analysis and it is difficult to achieve profitability using this technique. Therefore, using Genetic Programming, we construct an evolutionary model that considers the technical index for devising a profitable trading strategy. Finally, we confirmed the effectiveness of our model using historical data of the stock market.

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© 2020 著作者
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