要約文章と機械学習による株価変動の分類モデルの構築

抄録

情報技術の発達に伴い，株式市場分析においても情報の重要性が注目されてきている．本研究は，ニュース記事に着目し，情報技術を用いて投資家が判断や意思決定を支援するモデルの構築を目指す．その方法として，TOPIX Core30 の構成銘柄のニュース記事の要約文章を生成し，分散表現に変換して機械学習で分析を行った．