人工知能学会第二種研究会資料
Online ISSN : 2436-5556
BERTを用いた有価証券報告書からのESG関連文抽出
土橋 諒太中田 和秀
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2021 年 2021 巻 FIN-026 号 p. 09-

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抄録

資産運用分野において, 従来から考慮されてきた財務情報に加えてESG 課題を考慮して投資を行う「ESG 投資」が世界的な潮流となっている. ESG 投資において, 企業によるESG 情報開示は重要な情報源となるが, 日本において多くの投資家が企業のESG 情報開示は十分ではないと考えているという調査結果がある. 本研究では, 上場企業に法的に義務付けられた開示書類である有価証券報告書を使用して, ESG 関連文を抽出するモデルを作成する, 具体的には, 有価証券報告書の経営方針項目及び事業等のリスク項目の文に対しアノテーションを行うことでESG 関連文データセットを作成し, そのESG 関連文データセットを利用してBERT のファインチューニングを行って, ESGに関連する情報を抽出する. 更に, ファインチューニングしたBERT を使用して, ESG 情報開示の動向を可視化した.

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© 2021 著作者
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