T5を用いた決算短信の生成型要約

抄録

本研究では決算短信の生成型要約手法を提案する。本手法では決算短信と業績発表記事との対応を自動的に取得し、その対応を学習データとしてT5で要約モデルを生成する。その際、業績発表記事の各文と類似している文を決算短信から自動的に抽出することで、決算短信の重要文を抽出するための学習データを作成し、BERTによって決算短信から重要文を抽出する。この決算短信の重要文集合と業績発表記事を学習データとしてT5によって生成型要約を行った。評価の結果、重要文の抽出を行わない場合の要約文の正解率が41%であるところ、重要文抽出を行った場合の要約文の正解率は44%であった。