BERTを用いたカーボンプライシング関連論文の分析
2023 年 2023 巻 FIN-031 号 p. 89-93
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2023 年 2023 巻 FIN-031 号 p. 89-93
二酸化炭素（CO₂）の排出削減を促進する手法の１つであるカーボンプライシングについて，多くの学術論文が発表されている．論文の理解には経済や気候等に関する多様な専門知識が必要となる．本研究では大量のテキストデータを使ってトレーニングした大規模言語モデルの一種であるBERTを用いてカーボンプライシング関連論文の内容把握・分析を試みた．具体的には，インターネット上で収集したカーボンプライシング関連論文について，人手でラベル付けし学習データとして用いることで，BERTによる文章分類器を作成した．SHAPによってBERTの判断根拠を可視化し，カーボンプライシングに関するワードがモデルの判断に用いられていることを確認するとともに，BERTopicによるトピック分析を実施し，カーボンプライシング関連論文が６つの主要なトピックに分けられることを示した．
