大規模言語モデルを活用したESG評価

抄録

近年､環境･社会･ｶﾞﾊﾞﾅﾝｽ(ESG)の各側面を重視するESG投資が拡大している｡そのようなESG投資の拡大に伴って､ESG評価は､投資判断や企業方針を導く重要な評価となっている｡しかし､現在のESG評価には2つの問題点がある｡1つ目の問題点は､ESG評価機関ごとに評価指標が異なっているため､同じ企業を複数の評価機関が評価した際に､評価の不一致が生じてしまうことである｡2つ目の問題点は､ESGに関するﾃﾞｰﾀの収集や､評価指標をもとにしたESG評価を人手で行うには､多大なｺｽﾄがかかることである｡ESG評価の価値をさらに高めるためには､これらの問題点を解決する必要がある｡そこで本研究では､ESG評価の2つの問題点を解決するため､代表的な評価指標を包括して作成された価値ﾓﾃﾞﾙを評価指標として採用し､ｻｽﾃﾅﾋﾞﾘﾃｨ報告書から､大規模言語ﾓﾃﾞﾙを活用し､ESG評価を自動で行う｡