LLMを用いたドメインに基づくメタデータタームとシソーラスのマッピング手法

抄録

相互運用性の高いメタデータタームは、そのタームが用いられる文脈によってタームのラベルと異なる役割を持つことがある。しかし、語彙定義やターム同士の関係定義が十分でないため、メタデータに関する知識がない人は、相互運用性の高いタームを、利用者が用いる特定の領域の単語から発見することが難しい。本研究では、相互運用性の高いメタデータタームを、特定の文脈におけるタームの役割を表すシソーラスの概念にLLMを用いてマッピングする手法を提案する。相互運用性の高いメタデータタームを、タームと一緒に用いられるドメインと組み合わせることで、そのタームの役割を表す単語と関連付けることができるのではないかと考えた。メタデータに関する知識がなくても、利用者の言葉からシソーラスを介してタームを探索することで相互運用性の高いタームをより多く発見することが期待できる。