本稿では,有価証券報告書に含まれる表を対象としたｺﾝﾍﾟﾃｨｼｮﾝ｢SIG-FIN UFO-2024ﾀｽｸ｣の枠組みについて述べる.有価証券報告書は,企業の財務状況や経営成績を示すために公開される重要な資料であるものの,そのﾃﾞｰﾀを正確かつ効率的に解析するには技術的な課題が残されている.そこで,我々は,TOPIX500の有価証券報告書のﾃﾞｰﾀｾｯﾄを対象とし,表検索 (Table Retrieval) ﾀｽｸおよび表質問応答 (Table QA) ﾀｽｸのｺﾝﾍﾟﾃｨｼｮﾝを提案する.本ｺﾝﾍﾟﾃｨｼｮﾝでは,2つのﾀｽｸに対して,参加者が自動で処理するｼｽﾃﾑ (ﾌﾟﾛｸﾞﾗﾑ) を開発し,ﾘｰﾀﾞｰﾎﾞｰﾄﾞでその性能を競う.参加者は,ﾀｽｸの出力結果となるJSONﾌｧｲﾙをﾘｰﾀﾞｰﾎﾞｰﾄﾞに投稿することで,Accuracyのｽｺｱおよび順位を確認できる.本ｺﾝﾍﾟﾃｨｼｮﾝの上位入賞者には,賞状と副賞を授与する予定である.我々は,ｺﾝﾍﾟﾃｨｼｮﾝを通じて,有価証券報告書の利用価値を高めるとともに,金融ﾃﾞｰﾀを対象とした自然言語処理技術の進展に寄与することを目指している.
