2025 年 2025 巻 SWO-065 号 p. 02-
知識グラフ推論チャレンジでは、人手によって複数のシャーロック・ホームズ作品から、物語中の推論に必要な知識グラフが体系的に構成され、そのデータが公開されている。これらの知識グラフは、原文から結論を導くために必要な論理的推論の過程を捉えている。本稿では、このデータを基に、推理小説のプロットに対応する推理Chain-of-Thought(CoT)を抽出し、それに基づいた小説生成システムを提案する。本システムでは、推理CoTに沿った論理的推論を保持したまま、異なる表現の推理小説を生成することが可能である。これにより、知識グラフと自然言語の対応の多様性を活用した文章生成の手法を検討する。