The Analysis about Building Cross-lingual Sememe Knowledge Base Based on Deep Clustering Network

抄録

意義素は、人間の言語の最小意味単位として定義されます。意義素で注釈が付けられた単語を含む意義素知識ベース（KB）は、多くのNLPタスクにうまく適用されており、我々は最小の意味単位を学習することで、コンピューターは人間の言語をより簡単に理解できると信じています。ただし、既存の意義素 KBは手動の注釈のみに基づいて構築されており、人間の注釈には個人的な理解の偏りがあり、語彙の意味は常に更新され、時代とともに変化し、人工的な方法が常に実用的であるとは限りません。この問題に対処するために、ディープクラスタリングネットワーク（DCN）に基づく教師なし方法を提案して意義素 KBを構築します。