近年，深層学習型の雑談対話システムの性能向上に伴い，対話システムやモデルに個人性を持たせるための研究が多く行われるようになった．例えば、有名人や漫画やアニメのキャラクタを再現する対話モデルや，架空のペルソナ像に沿った対話を行う研究があるが，個人性の再現には学習データの収集方法や特徴抽出など様々な側面で課題がある．本研究では事前学習した対話モデルにファインチューニングすることで個人性を再現する対話モデルを実装する．その際に，あらかじめ性別や年齢、居住地などのユーザ属性を付与した事前学習モデルの学習手法を提案する．ユーザ属性を付与した事前学習対話モデルをファインチューニングすることで，特定の個人の再現性が向上すること実験によって示す．
