人工知能学会研究会資料 言語・音声理解と対話処理研究会
Online ISSN : 2436-4576
Print ISSN : 0918-5682
99回 (2023/12)
会議情報

マニュアルの章構造にロバストなマニュアル検索技術
永江 尚義吉田 尚水小林 優佳久島 務嗣岩田 憲治
著者情報
会議録・要旨集 フリー

p. 189-190

詳細
抄録

弊社では、大量のマニュアルを活用するために、マニュアル検索技術の開発を行っている。この技術は、ユーザの質問に対して、マニュアルから必要な情報を抽出し、LLM技術で簡潔に回答することができる。しかし、マニュアルは検索に適した章構成になっていないことが多いため、章や節だけで検索すると、質問に適切に答えられない場合がある。この課題を解決するために、我々は章や節を部分的に組み合わせて、検索単位を再構成する方法を開発した。本発表では、マニュアルから章抽出、再統合によって検索単位を生成し、LLMを使って回答文を生成する方法の概要と評価実験の結果を紹介する。

著者関連情報
© 2023 人工知能学会
前の記事 次の記事
feedback
Top