ユーザの理解度を考慮したニュース解説対話インタフェース

抄録

ニュース記事などを含む非対話形式のデータはしばしば長く，前提知識を要するため理解に時間，労力を要することがある．一方，対話形式データは，情報が質問とそれに対する応答の形で整理され，論理の構造が明確になるため，非対話形式に比べ理解が容易である．そこで本研究では，ニュース記事を対話形式で解説するインターフェースを構築する．本インタフェースでは，対話の状態に応じて適切な質問を複数生成し，ユーザは質問を選択することで対話を進める．その際，ユーザが選択した質問に基づき，ユーザのニュース記事に対する理解度を予測し，次に生成する質問の難易度を調整する．これにより，個々のユーザに適した対話を行うことができる．また，単一ではなく複数の記事を情報源とすることで，ユーザの多面的な理解の促進を目指す．