マルチスペクトルイメージングセンサを用いた生育診断システムの構築 (第1報)

画像処理法の確立及び水稲センシング

抄録

本研究は, G, R及びNIRの3波長画像を同時に取得できるマルチスペクトルイメージングセンサを用いて, 作物の生育状態をリアルタイムにセンシングできるシステムの構築を目標とした。短時間でほ場全体をセンシングするためプラットフォームに産業用無人ヘリコプタを採用した。ほ場において取得した画像から作物生育状態の指標となる草丈, 茎数, SPADを精度よく抽出できる画像処理法を考案した。ほ場試験では, 水稲を供試作物としたセンシングを試みた。その結果, 移植, 直播いずれの品種も精密農法への適用に耐えうる精度で草丈, 茎数, SPADのセンシングが可能であった。