クラスタリングに基づくマイクロドリルのカタログデータベースの知識探索

抄録

本研究では，マイクロドリルカタログデ-タを対象にデ-タマイニングを行い，マイクロドリルの穴加工に役立つ知識発見について考察する．デ-タマイニング手法として，近年開発されてきている最大情報係数MICを適用したクラスタリングや，k-means法の発展的手法であるc-means法，Overlapping k-means法（OKM法）を新たに取り入れ考察を行った．主軸回転数と工具周速の関係においてc-means法とOKM法を比較した結果，すべてのクラスタに重複する加工条件が発見された．その重複条件において穴加工実験を行った結果，カタログ推奨の寿命穴数を超える穴加工が遂行でき，マイクロドリルにおける代表的な安定加工条件を導いている可能性を示すことができた．