行列・テンソル分解によるヘテロバイオデータ統合解析の数理

―第5回 ランダムウォーク―

抄録

生命科学分野で取得されるデータ集合は、雑多（ヘテロ）な構造になり、ヘテロなデータ構造を扱える理論的な枠組みがもとめられている。本連載では、汎用的なヘテロバイオデータの解析手法である行列・テンソル分解を紹介していく。第5回では、第4回で紹介しきれなかったグラフデータの解析の仕方、特にグラフ上でのランダムウォークをベースとした行列・テンソル分解に注目する。