2022 年 3 巻 J2 号 p. 461-469
我が国において交通事故の発生件数や死傷者数が減少傾向となる一方,事業用車両が第1当事者となる事故件数は微増の傾向となっている.こうした背景の中,事業用車両に対してもより一層の交通安全対策が求められている.近年,各種IoTセンサーや交通ビッグデータに関する交通安全分野の研究が進んでいるが,個車が常時取得するGNSS情報や動画像を統計化せず交通事故危険事象をその内容別に検知する技術や,高度なセンサー等の機器を用いず危険事象検知を行う技術が見られない.本研究では,一般的なスマートフォンから得られるGNSS情報及び前方動画像を,画像解析・AI技術を活用してクラウド上で処理する危険事象検知システムを開発し,実証実験として環境省の除去土壌等輸送工事事業に導入した.