2026 年 7 巻 1 号 p. 143-153
近年,日本全国で発生する土砂災害による人的・経済的被害が問題となっている.対応策の一つとして,土砂災害の予兆検知により被害を最小限に抑える取り組みが進められている.しかし,いずれの手法もコ スト面や計測精度,計測範囲など様々な面で問題点を抱えている.本研究では,安価でかつ広範囲を計測 することができる三次元画像計測の技術を用いて,斜面の微小な変位に着目し,法面全体がカメラ側に移 動することを高精度に計測することを目的としている.三次元画像計測においては,対象が遠距離にある 場合,撮影画像の解像度が変位検出の精度に影響を与える.そのため本研究では,深層学習を用いた超解 像技術により得られた高解像度画像が自然マーカーの変位検出に与える効果について実験を行い,精度改 善の効果があることを確認した.