Geo-Intelligence：知識グラフと LLMを統合した地盤調査支援システム
2026 年 7 巻 1 号 p. 323-330
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2026 年 7 巻 1 号 p. 323-330
本研究は，地盤調査における熟練技術者の不足と情報の属人化という課題を解決するため，知識グラフと大規模言語モデル（LLM）を統合した地盤調査支援システム「Geo-Intelligence」を提案する．従来の RAG では困難であった空間的・幾何学的な推論を実現するため，異種混合な地盤データを地理空間と地質・深度の 2 層からなるオントロジーとして定義し，擬似 3 次元グラフモデルと動的仮想エッジを用いて構造化した．また，深度インターバル論理に基づき，非定型テキスト（観察記事）とコア画像を動的に紐付けるアルゴリズムを実装した．実務を想定した比較検証の結果，提案手法（GraphRAG）は従来手法に比べ，空間・深度探索に起因するハルシネーションを厳格に抑制できることが示された．本システムは，経験の浅い技能者に対しても確実性と再現性の高い推論結果を提示し，高度な技術継承を支援する技術基盤となる．
