「予測科学」の最前線：理論とデータを統合し，大阪・関西万博のゲリラ豪雨に挑む
2026 年 7 巻 1 号 p. 48-63
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2026 年 7 巻 1 号 p. 48-63
観測データとシミュレーションをつなぎ合わせるデータ同化技術を中心とした予測科学の研究を推進し ている．30 秒更新の超高速天気予報システムを世界で初めて開発し，2021 年東京オリンピック・パラリン ピックでの実証実験を経て，2025 年大阪・関西万博では 30 分前からのゲリラ豪雨予測に成功した．理論 面では，カオス系におけるデータ同化と制御を統一的に扱う数学的枠組みを提示し，気象制御への応用可 能性を示した．さらに，データ同化と AI・機械学習を組み合わせた新たな手法の開発にも取り組む．データ同化技術は，気象予報のみならず，海洋環境，赤潮予測，森林生態系，COVID-19 の実効再生産数推定，細胞間力の逆推定など，多様な分野に応用されている．
