エージェント型AIによるコーディング支援を活用したインフラDXの実践

抄録

本論文はインフラ分野のDX推進を目的とした3つの開発事例を通じ，大規模言語モデル（LLM）によるコーディング支援の有効性を報告する．事例は(1)ESP32とカメラによる組込みデバイス開発，(2)スクールバス安否確認システムのGoによるバックエンド・WebUI開発，(3)同システム向けAndroidアプリ（BLE連携含む）開発である．いずれも開発工数の大幅削減と実用に足る品質を確認した．事例1では要件定義済みの条件下で，従来約3ヶ月の開発が約90分で完了し，統制した再現実験でも約68分で同等の実装に至った．執筆過程でも研究メモからのLaTeX生成と論文書式への変換にLLMを活用した．以上の結果はLLMコーディング支援が土木・インフラ分野の幅広いシステム開発に有効であることを示唆する．