撮影画像のみから土の粒度分布を推定可能なＡＩモデルとアプリの開発

抄録

本研究では，地盤工学において重要な粒度分布を迅速かつ高精度に推定するため，画像解析とディープラーニングを組み合わせた粒度分析AIを開発した．JIS規格試験に代わる省力的手法として，808例の実測粒度試験結果と約4万件の撮影画像を用いてCNNを構築・改良し，確認データに対して粒度分布を良好に再現できることを確認した．施工現場での試行では，従来法に比べて大幅な時間短縮と高い実用性が確認された．本システムはWebアプリとして公開されており，今後は測定範囲の拡大が課題である．