深層学習を活用したPCまくらぎの凍害検知に関する基礎的検討

抄録

本研究では，凍害を受けたPCまくらぎのスクリーニングの効率化およびスケーリング面積に基づく健全度評価の定量化に向けて，深層学習を用いた画像解析手法について基礎的検討を行った．既存のひび割れ検知用U-Netモデルを活用し，ひび割れ抽出性能を活かしつつ，スケーリングにも対応可能な多クラスセマンティックセグメンテーションモデルを構築した．検証の結果，ひび割れには微小領域の抽出や一部画像での見逃しに課題が残るものの，一次スクリーニング用途には一定の有用性が確認された．さらに，スケーリングについては，画像単位のスクリーニング評価で良好な結果が得られるとともに，領域抽出性能を面積把握に活用できる可能性が示された．