AI・データサイエンス論文集
Online ISSN : 2435-9262
生成AIによる災害調査・検証報告書の分析評価に関する研究
尾山 雅朗, 川本 篤志, 高橋 亨輔, 井面 仁志, 白木 渡
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ジャーナル オープンアクセス

2026 年 7 巻 3 号 p. 422-431

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抄録

既存の災害調査・検証報告書(以下,検証報告書とする)には,今後の災害対応に生かすべき貴重な知見が多く含まれている.しかし,その多くは冊子体やPDF等の多量な非構造化テキストとして公表されており,人的リソースが限られる基礎自治体が他団体の教訓を精査して事前準備に利活用することは極めて困難であった.本研究では生成AIを活用した客観的な分析プロトコルを提案し,常総市水害と益城町地震の報告書を対象に検証した.長大テキストの分割投入や厳格なプロンプト制約,再現性確認と専門家検証を導入して分析した結果,本部機能の緊急対応移行や受援体制の標準化といった他自治体に適用可能な普遍的課題と改善モデルを抽出でき,提案手法の有効性を実証した.

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