AI・データサイエンス論文集
Online ISSN : 2435-9262
高潮予測と連携した都市運河の内水位予測および水門・排水操作最適化手法の構築
齋藤 健太, 大峡 充己, 綿引 壮真, 瀧川 宏樹, 奥野 峻也, 佐藤 唯
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ジャーナル オープンアクセス

2026 年 7 巻 3 号 p. 618-629

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抄録

高潮や内水氾濫の複合リスクに晒される都市運河において,水門や排水機場の防災施設を適切に操作することは重要である.本研究では,データ駆動型の外水位(潮位)予測モデルと,物理的な内水位予測モデルを連携させ,実運用を考慮した水門・排水操作最適化アルゴリズムを統合したリアルタイム操作支援システムを構築した.東京都港湾局管内の江東・芝浦地区の運河を対象とし,過去の出水データを用いた下水施設からの放流量予測の精緻化を図るとともに,内外水位の予測タイムラインに連動して適切な施設操作を決定論的に算定するロジックを開発した.過去の豪雨事例に対する再現検証の結果,実運用に耐えうる精度で内外水位および施設操作タイムラインを予測・提示可能であることを確認し,防災現場の意思決定支援ツールとしての適用可能性を示した.

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