2026 年 7 巻 3 号 p. 84-95
行政機関は地震後の被害状況を迅速に把握する必要がある.その際,河川や道路に設置された既設CCTVカメラで撮影した地震後の画像を平常時の画像と比較して異常を検知するアプローチが取られるが,地震後の教師画像の不足,日照変化への対応,移動体の誤検知などの課題が存在する.本稿では,教師なし異常検知法のPatchCoreと,画像特徴量の分布比較に基づく最適輸送理論を併用することで,上述した課題の解消手法を提案する.日照条件や撮影環境が異なる8台のカメラから平常時の昼間画像をそれぞれ千枚程度で学習後,仮定した地震発生時刻10ケースで誤検知の度合いを評価し提案手法の有用性を確認する.実際の被害画像で未検知の度合いも評価した結果,最適輸送理論を併用すると誤った箇所の異常度を低減可能であることを明らかにした.