生成AIを活用した質的データ分析による知識構造化および動的モデリングの迅速化

抄録

近年，大規模災害時の初動対応能力の強化が急務である．しかし，想定外の事象が連続する極限状況下では，現場がいかに尽力しても備えたこと以上のことに対応するには限界がある．そのため，実務者が直面した課題や暗黙知を抽出し，次なる災害に備えた意思決定支援のナレッジとしていち早く形式知化することが不可欠である．その際，数値化困難な現場の判断背景や文脈を解き明かすには質的データ分析が有効であるが，従来手法には分析者の主観に依存する属人性と多大な時間を要する遅滞という課題が存在した．本研究は，生成AIを活用して質的データ分析のプロセスを迅速化する手法を提案し，得られた教訓から現場の構造理解を支援する概念的モデルを短期間で構築する方法を提示する．