AI・データサイエンス論文集
Online ISSN : 2435-9262
深層学習による山向き小崖抽出結果に対する複数評価指標の比較検討
藤ノ木 東周, 大川 博史, 菊地 一輝, 金田 平太郎, 樫山 和男
著者情報
ジャーナル オープンアクセス

2026 年 7 巻 3 号 p. 844-854

詳細
抄録

本論文は,深層学習による山向き小崖抽出結果を対象として,複数の評価指標の特性を比較検討するものである.山向き小崖は細長い線状構造として現れるため,画素単位の重なりに基づくGlobal Dice係数のみでは,抽出線の連続性,成分単位の位置的妥当性,空間分布の再現性を十分に評価できない可能性がある.そこで本研究では,入力データ条件の異なる抽出結果に対し,画素単位,線状構造,成分単位,空間分布の観点から評価した.その結果,MPI赤色立体地図にDEM情報を4チャンネル目として追加したMPI+DEM(4ch)は,画素単位,成分単位,空間分布の評価において良好な結果を示した.微細線状地形の抽出結果を評価する際には,単一の評価指標ではなく,利用目的に応じて複数の評価指標を組み合わせて解釈することが有効であるという知見を得た.

著者関連情報
© 2026 公益社団法人 土木学会
前の記事 次の記事
feedback
Top