道路管理者は，道路の整備や管理のために交通量調査を実施している．この調査では，調査員が目視にて車両を計数するが，多地点かつ，長時間に及ぶことから省力化が求められている．その一策として機械式調査が導入されているが，昨今のICTの発達を踏まえるとさらなる発展が期待される．都市交通分野では，深層学習を用いて動画像から車両を認識する技術が注目されており，様々な手法が提案されている．これらを実用化して広く普及するには，既存研究の成果も参考に当該技術の実用可能性や動画像の撮影条件などを調査して体系化することが求められる．そこで，本研究では，既存手法に準じて実装した車両認識技術を複数の条件で撮影した動画像に適用し，都市交通分野における深層学習の有用性と動画像の適切な撮影条件を明らかにする．
