建設現場の労働災害をゼロにするには，効果的な安全管理の徹底が肝要である．その対策として，ビデオカメラを用いて，危険箇所への侵入や建機と接触する恐れのある作業者をリアルタイムに自動で識別して警告する方法が考えられる．深層学習を用いた人物識別の既存研究では，顔認証，歩容認証や人物同定などで従来よりも高精度な成果を得られることが報告されている．しかし，これらの技術では，類似した作業者が往来する建設現場への適用が困難である．
本研究は，建設現場の作業者が常に装着する安全ベストやヘルメットに着目し，画像認識に優れた深層学習の畳み込みニューラルネットワークに基づく装着物に模様を付けた人物の識別手法を考案した．そして，同手法の評価実験を実施し，建設現場における人物識別に適用できる可能性のある知見を得た．
