ワイブル劣化ハザードモデルのベイズ推計法

抄録

　土木施設のアセットマネジメントにおいて，土木施設の劣化予測が重要な課題となる．現実には，劣化状態に関する点検データが十分でなく，劣化予測モデルの推計精度が十分でない場合が少なくない．その際，技術者の経験的知識等を劣化予測に活用するとともに，新しく利用可能になった点検データに基づいて，劣化予測モデルの推計精度を逐次改良するような方法論が必要となる．本研究では，土木施設の故障の有無を予測するためのワイブル劣化ハザードモデルを，新しく利用可能になった点検データに基づいてベイズ推計する方法論を提案する．その際，マルコフ連鎖モンテカルロ法を用いて，未知パラメータの事後分布を効率的に推計する方法を提案する．さらに，トンネル照明ランプを対象とした適用事例を通して，提案した方法論の有効性について考察する．