2022 年 78 巻 2 号 p. I_385-I_390
雨量計は降水量の時空間分布推定に大きな役割を果たし,効率的に雨量計を配置することが重要である.本研究では,情報科学分野で提案されているスパースセンサ位置最適化手法(SSP)を雨量計配置の問題に適用し,時空間分布推定に有効な位置を推定する.更に少ない観測情報から全体の場を復元する手法として,新たに局所アンサンブル変換カルマンフィルタ(LETKF)を適用する.気象庁の解析雨量を使用して,雨量計配置と場の復元を北海道を対象に行った.AMeDASの観測位置情報から場の復元手法をLETKFと最近傍法とで行い,LETKFがより高精度であることを確認した.更にSSPによる雨量計配置とAMeDASの観測位置からLETKFによる場の復元をそれぞれ行い,SSPによる雨量計配置が有効に機能することを確認した.