特集号（応用力学）論文
複数回走行時の車両振動データを用いた VBI システム同定の適用性に関する数値的検討
2023 年 79 巻 15 号 論文ID: 22-15010
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2023 年 79 巻 15 号 論文ID: 22-15010
橋梁の損傷確率や健全度を評価する一次スクリーニング手法の一つとして，車両の振動と位置データのみから，車両と橋梁の力学パラメータ(質量・減衰・剛性)と路面粗さを同時に推定する VBISI(Vehicle-Bridge Interaction System Identification)法がある．ノイズ無しの理想的な場合，数理モデルにおいて，効率と精度が優れていることが確認されている．但し，ノイズがある場合，力学パラメータの推定精度は低下する．そこで本研究では，ビッグデータから車両や橋梁の力学パラメータを推定する新しいアルゴリズムを提案し，ノイズに対する推定精度の向上を試みる．得られた結果から，先行研究の手法と比較し，複数回走行の VBISI 法により，推定精度が改善することが示された．但し，実環境での適用レベルには至っていない．今後はさらなる推定精度の向上と実環境への適用を考えている．
