特集号（土木情報学）報告
土木分野における事前学習モデルBERTによる精度検証
2023 年 79 巻 22 号 論文ID: 22-22042
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2023 年 79 巻 22 号 論文ID: 22-22042
近年，BERTの登場により，自然言語処理技術が飛躍的に発展しているが，データ量が少ない専門分野への適用に課題があることが指摘されている．国土交通データプラットフォームにより，様々なデータが集約され，それらを活用し様々なイノベーションの促進等や効率化が実現可能となってきている．しかし我々が日常的に使用する土木分野における工事情報や巡視点検，技術情報などに関わる専門的な文章に対して，既往の自然言語処理技術による精度は十分ではない可能性がある．本研究では，土木に関連する文章をBERTに学習させ土木BERTを構築した．構築した土木BERTと既往BERTに対して土木の専門的な文章を用いた精度検証を実施し，土木BERTの優位性を示し，土木の文章の学習が有効であることを確認した．
