特集号（水工学）論文
降雨強度の空間分割によるニューラルネットワークを用いた河川水位予測精度の向上
2025 年 81 巻 16 号 論文ID: 24-16108
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2025 年 81 巻 16 号 論文ID: 24-16108
河川工事では安全管理の面から24時間程度先までの出水の有無を把握することが重要となる．著者らは降雨強度の空間分布を入力情報としてニューラルネットワークにより24時間先の水位を求める手法の検討を進めている．この手法は，空間分布の重心座標と予測地点から重心座標までの距離，降雨強度の空間平均値と空間分散値，直近の過去水位から24時間先の水位を求めるものである．本手法の課題は，降雨分布の不均一性を考慮できず，予測水位が実測水位より過小（危険側の予測）になることである．本研究では降雨分布を複数に分割して不均一性を考慮する方法について，4流域で有効性を確認した．その結果，過小傾向の予測結果が改善され，降雨量の空間分散値が大きい，すなわち降雨分布内の不均一性が高いときに，過小予測の改善効果がみられた．
