2025 年 81 巻 22 号 論文ID: 24-22002
本研究では,利用可能な学習データが小規模データセットという不利な条件下での特定オブジェクトの色彩変換モデルの学習法について,景観分野での活用を念頭に検討したものである.これに関してアンケート調査を並行して行い,特定オブジェクト領域に関わる損失関数での重み付けによる学習効果,および有効なモデルパラメータを有す学習段階の特定手法について,現地で取得した歩道橋画像の小規模データセットと色彩変換モデルとしてCycleGANを使用して検討した.結果として,損失関数の重み付けによって良好な変換性能を有すモデルパラメータの生成機能を確認するとともに,有効なモデルパラメータを特定するにあたって,画像の類似度指標のSSIMと変化点検出法のCUSUM法の利用が有効であることを明らかにした.