深層学習による画像認識を用いたコンクリート構造物の変状検出に関する研究

抄録

　社会インフラの維持管理において，目視点検の省力化および効率化を図ることが近年の喫緊の課題の一つとなっている．そこで，本研究では，この課題を解決するため，デジタルカメラにより取得した画像に対して深層学習による画像認識を適用し，変状を自動的に検出して損傷程度の区分（ランク）に関するクラス分類を行う手法について検討を行った．また，実構造物での変状画像を用いた検証により，深層学習による画像認識が，目視点検の省力化および効率化に対して有効な手法であることを確認した．