抄録
エネルギーや建設，農業，製造，観光，ロジスティクスなどの多くの事業では，気温や雨雪，風などの各種の気象要素が成否に影響を及ぼし，さらには収支を左右することから，気象リスクのマネジメントが重要となる．本研究においては，強風による気象リスクの評価・予測やその回避・移転方法の設計に貢献するために，日最大風速の模擬時系列データを作成する簡易な手法を示す．そのアルゴリズムにはBox-Cox変換と平均回帰Ornstein-Uhlenbeck過程が応用される．また，淡路島・洲本における日最大風速を対象として観測データの性質を調べるとともに，その模擬データを本手法を用いて多数試作する．そして，この模擬データ群の時系列的・統計的な性質について調べ，模擬データの特性は概ね観測データのそれに整合することを示す．
