POSデータ分析のための制約付き潜在クラスモデル

抄録

潜在クラス分析は, 対象集団に観測されない異質性が存在することを前提に, 集団を構成する具体的な混合分布モデルを探索する統計手法である。そこでは, 集団のクラスター構造に関しての知見および事後確率を利用した個体のクラスター分けが可能である。本論文では, 拡張的な潜在クラスモデルを提唱し, 近年, 企業のCRM活動の一環として有効なID付きPOSデータに基づく顧客のセグメント化の方法を提案する。