抄録
格付けデータの隣接カテゴリーロジットモデルによる分析を報告するとともに,このモデルを使って比例性と線形性の仮定を検証した.格付けデータの分析には,これまで順序ロジットモデルや順序プロビットモデルが利用されることが多い.しかしながら,これらのモデルが前提とする比例性と線形性の仮定は検証されてこなかった.本論では,格付けの実務的論理に即した隣接カテゴリーロジットモデルの適用を試みるとともに,比例性の仮定と線形性の仮定の検証を行った.分析は,まず隣接カテゴリーロジットモデルを比例性と線形性を仮定しないモデルに拡張して識別し,続いてそのモデルを利用してこれらの仮定をAICにより検証した.その結果,比例性と線形性の仮定はいずれも満たされていないことが明らかとなった.特に,格付けデータでは比例性の仮定が大きく崩れており,線形性のみを緩めたモデルよりも比例性のみを緩めたモデルの方がデータへのあてはまりがよいことがわかった.
