論文
Fused Lasso に基づくスパース順序ロジットモデリング
キーワード:
Alternating direction method of multipliers,
Equal slope assumption,
Ordinal logistic regression,
Sparsity
2017 年 30 巻 1 号 p. 3-16
詳細
2017 年 30 巻 1 号 p. 3-16
本稿では，順序ロジットモデルにおける平行性仮定の新たな選択方法として，fused lasso に基づくスパース順序ロジットモデリング手法 (SOL: Sparse Ordinal Logistic modeling) を提案する．SOL の正則化対数尤度関数は，複雑かつ微分不可能となる点を持つため，推定アルゴリズムとして交互方向乗数法を用いる．また，モデリングの過程において，正則化パラメータの値が本質となるが，これらの選択を lasso の有効自由度を基とした情報量規準 AIC または BIC により行う．モンテカルロ・シミュレーションおよび実データ解析を通して，SOL の有効性を検証する．
