計算機統計学

表紙

原稿種別: 表紙
2017 年 30 巻 1 号 p. Cover1-
発行日: 2017年
公開日: 2018/03/28

DOIhttps://doi.org/10.20551/jscswabun.30.1_Cover1

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計算機統計学編集委員会

2017 年 30 巻 1 号 p. App1-
発行日: 2017年
公開日: 2018/03/28

DOIhttps://doi.org/10.20551/jscswabun.30.1_App1

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目次

2017 年 30 巻 1 号 p. i-
発行日: 2017年
公開日: 2018/03/28

DOIhttps://doi.org/10.20551/jscswabun.30.1_i

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CONTENTS

2017 年 30 巻 1 号 p. ii-
発行日: 2017年
公開日: 2018/03/28

DOIhttps://doi.org/10.20551/jscswabun.30.1_ii

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会長挨拶

データの進化と計算機統計学

大石雅彦

2017 年 30 巻 1 号 p. 1-2
発行日: 2017年
公開日: 2018/03/28

DOIhttps://doi.org/10.20551/jscswabun.30.1_1

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論文

Fused Lasso に基づくスパース順序ロジットモデリング

加藤駿典, 川野秀一

2017 年 30 巻 1 号 p. 3-16
発行日: 2017年
公開日: 2018/03/28

DOIhttps://doi.org/10.20551/jscswabun.30.1_3

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　本稿では，順序ロジットモデルにおける平行性仮定の新たな選択方法として，fused lasso に基づくスパース順序ロジットモデリング手法 (SOL: Sparse Ordinal Logistic modeling) を提案する．SOL の正則化対数尤度関数は，複雑かつ微分不可能となる点を持つため，推定アルゴリズムとして交互方向乗数法を用いる．また，モデリングの過程において，正則化パラメータの値が本質となるが，これらの選択を lasso の有効自由度を基とした情報量規準 AIC または BIC により行う．モンテカルロ・シミュレーションおよび実データ解析を通して，SOL の有効性を検証する．

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マイクロ波ドップラーセンサを用いたモデルベースの転倒状態推定に関する研究

永沼暁, 大草孝介

2017 年 30 巻 1 号 p. 17-30
発行日: 2017年
公開日: 2018/03/28

DOIhttps://doi.org/10.20551/jscswabun.30.1_17

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　独居老人の室内での転倒は，状態によっては自力での通報が難しく，寝たきりの要因にもなることから，早期の通報が必要となる．本研究ではこの問題に際し，マイクロ波ドップラーセンサを用いたモデルベースの転倒判別法を提案する．提案手法では，人の転倒を数理的にモデル化し，次にそのモデルから得られるシミュレーション波形と観測波形の類似度を周波数領域上で比較することにより，人の転倒判別を行う．提案手法を用いた結果，転倒を高い精度で判別できることを確認できた．

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総合報告

特集：データ解析事例 —平成27年度データ解析コンペティション—

山本義郎

2017 年 30 巻 1 号 p. 31-32
発行日: 2017年
公開日: 2018/03/28

DOIhttps://doi.org/10.20551/jscswabun.30.1_31

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区役所来庁者の行動シミュレーションに基づく待ち時間短縮策の検討

藤岡薫, 柴原芙美, 村上ひかる, 渡邉春花, 藤野友和

2017 年 30 巻 1 号 p. 33-41
発行日: 2017年
公開日: 2018/03/28

DOIhttps://doi.org/10.20551/jscswabun.30.1_33

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　本稿では経営科学系研究部会連合協議会主催の平成27年度データ解析コンペティションにおいて, 東京都板橋区より提供された受付案内システムのデータを分析した結果について紹介する. コンペティションではデータ解析により区役所の利用効率を上げることが目的とされた.
　この目的を達成するため, 本研究では統計解析と計算機シミュレーションの2つの手法を用いた. まず, 提供されたデータを統計解析ソフトにより集計し, 得られたデータをもとにマルチエージェントシミュレータによりシミュレーションモデルを作成した. 来庁者の行動シミュレーションによる検証結果から, 利用者の多い窓口への人員増加を待ち時間短縮策として提案した.

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複数業務を行う窓口のサービス時間に着目した平均待ち時間の改善に関する研究

永沼暁, 大草孝介

2017 年 30 巻 1 号 p. 43-50
発行日: 2017年
公開日: 2018/03/28

DOIhttps://doi.org/10.20551/jscswabun.30.1_43

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　本報告は，経営科学系研究部会連合協議会主催，平成27年度データ解析コンペティションにおける本研究チームの報告内容をまとめたものである．同コンペティションでは，東京都板橋区役所の受付案内システムのデータに対して解析を行い，ユーザのニーズの把握や，そのニーズに対しての効率的な業務方法を発見するという課題が提供された．
　この問題に際し，本研究では同一窓口内での業務内容によってサービス時間の差が存在することに着目し，ユーザが待ち行列に並んだ時点で業務内容が分かることを利用して，待ち行列に並んでいるユーザの待ち時間を短縮する待ち行列の処理方法を提案した．

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カスケード故障モデルを用いた商品ネットワーク分析

長尾圭一郎, 豊田秀樹, 磯部友莉恵

2017 年 30 巻 1 号 p. 51-58
発行日: 2017年
公開日: 2018/03/28

DOIhttps://doi.org/10.20551/jscswabun.30.1_51

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　カスケード故障はネットワークにおける脅威として，様々な事象を対象に研究が行われている．本研究では，商品の同時購買ネットワークにカスケード故障モデルを適用することにより，商品の売り切れがもたらす消費者の購買欲求の遷移を表現するモデルを提案し，その有用性を検証する．具体的には，売り切れ前のネットワークからある商品が売り切れた後のネットワークを再構築し，ネットワーク上での物流量を表す媒介中心性によって購買欲求の遷移を表現する．このとき，新たに遷移の影響を受ける商品の特徴を考察することで売り切れ商品との関係性を分類することができる．また，遷移の影響を受ける商品が実際に売り切れるかどうかについても検証を行う．

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ソフトウェア記事

RStudioを利用したサッカー試合のゾーン使用率・ゾーン支配率の可視化

山田実俊, 山本義郎

2017 年 30 巻 1 号 p. 59-70
発行日: 2017年
公開日: 2018/03/28

DOIhttps://doi.org/10.20551/jscswabun.30.1_59

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　サッカーのようにゲームの中での選手やボールの動きが多いスポーツにおいて, ゲーム全体の流れを大雑把に把握し, チームの特徴を捉えたいことがある. また, 試合を見ていてどちらのチームが試合を支配しているかは感覚的に分かるが, サッカーのプレイデータを解析することでデータに基づいてそれを判断することができる. そこでサッカーのプレイデータから支配率を算出し, 試合の流れを簡潔に把握することができる可視化を目指す.
　この可視化を実現するために, 無料で利用でき, 比較的簡単なコーディングにより実現可能な統計解析環境RとそのIDEであるRStudioを用いる. RStudioでは対話的な処理が実現可能であり, 本研究で開発したシステムでは, インタラクティブな可視化を, RStudioのmaniplate関数による方法とShinyによる方法の2種類の異なる方法で実現する.

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学会活動記事

2016年度日本計算機統計学会設立30周年記念国際研究集会報告

西山毅

2017 年 30 巻 1 号 p. 71-73
発行日: 2017年
公開日: 2018/03/28

DOIhttps://doi.org/10.20551/jscswabun.30.1_71

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日本計算機統計学会第30回シンポジウム報告

河合統介

2017 年 30 巻 1 号 p. 75-88
発行日: 2017年
公開日: 2018/03/28

DOIhttps://doi.org/10.20551/jscswabun.30.1_75

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日本計算機統計学会第31回大会報告

瀬尾隆

2017 年 30 巻 1 号 p. 89-97
発行日: 2017年
公開日: 2018/03/28

DOIhttps://doi.org/10.20551/jscswabun.30.1_89

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編集委員会からのお知らせ

投稿規定-改訂2017年7月-

2017 年 30 巻 1 号 p. 99-
発行日: 2017年
公開日: 2018/03/28

DOIhttps://doi.org/10.20551/jscswabun.30.1_99

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執筆要項-改訂2017年7月-

2017 年 30 巻 1 号 p. 100-
発行日: 2017年
公開日: 2018/03/28

DOIhttps://doi.org/10.20551/jscswabun.30.1_100

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著作権等について-改訂2017年7月-

2017 年 30 巻 1 号 p. 101-
発行日: 2017年
公開日: 2018/03/28

DOIhttps://doi.org/10.20551/jscswabun.30.1_101

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奥付

2017 年 30 巻 1 号 p. App2-
発行日: 2017年
公開日: 2018/03/28

DOIhttps://doi.org/10.20551/jscswabun.30.1_App2

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裏表紙

2017 年 30 巻 1 号 p. Cover2-
発行日: 2017年
公開日: 2018/03/28

DOIhttps://doi.org/10.20551/jscswabun.30.1_Cover2

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