抄録
本稿では, 顧客の来店を促すことを目的として, ヘアサロンチェーンの ID 付 POS データに含まれる, 顧客情報と会計情報の可視化と予測を行った. このために開発したソフトウェアとこのソフトウェアによる結果について述べる.
可視化の目的は, 顧客情報と会計情報の傾向を把握することである. 対象のデータでは, 顧客をグループに分けて分析できることが分かった. そこで, 会計時の情報からその顧客のグループを予測して, そのグループに応じてお勧め商品の提案や次回来店時期の予測などを行うようにした. 顧客グループと次回来店時期の予測は深層学習, お勧め商品の提案は協調フィルタリングを使用した.
