AIによる画像内容の特徴抽出と応用

抄録

画像AI技術の急速な進展により、デジタルアーカイブの画像資料の活用可能性が広がりつつある。代表的な画像AI技術である畳み込みニューラルネットワーク（CNN）とVision Transformer (ViT）が、画像認識や特徴抽出にどのように利用できるのかを解説し、類似画像の分類を例として示す。応用事例として、画像アーカイブ探索支援Webアプリケーションについて詳述する。このアプリケーションでは、画像の類似性に基づく画像配置と自然言語AI技術を用いたメタデータの類似性に基づく画像配置を併用することにより、視覚的およびテーマ的に関連する資料を効果的に探索できる。