抄録
：本論文ではテレビドラマを対象に，放送期間に市場においてどのようにその番組について話題が盛り上がるかを分析する．分析対象はTwitterであり，特に急な盛り上がりを示すバースト現象に注目する．対象とするテレビドラマは1クール3カ月にわたって毎週放送されるものであるが，放送されていない時間においてもツイートおよびリツイートが観測され，またバースト現象も複数回観測された．さらに，各時点でのツイート内容について自然言語処理を通じた頻出単語の抽出を行い，どのような単語がバーストに結び付くのかについて分析する．こうした分析を通じて，市場におけるバースト現象の解明とともに，番組評価の理解につながることが期待される．
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