日本ソーシャルデータサイエンス学会論文誌
Online ISSN : 2432-5287
Print ISSN : 2432-5279
原著論文
商品属性情報と価値推移を考慮した売価推定モデルの提案
三宅 伸大竹 恒平生田目 崇
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2024 年 8 巻 1 号 p. 22-28

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抄録
本研究は,リユースジュエリーを対象に,商品属性情報と中石の価格推移情報を用いた,売価推定モデルの提案を行ったものである.ジュエリー商品は,メインとなる宝石や周囲の装飾,ブランドなど価格に対して影響を与える要素が多数あり,それらの多くはカテゴリカルデータとして記録されている.本研究では,EntityEmbeddingモデルによる売価推定モデルを構築し,その有効性の検証を行った.また,カテゴリカルデータに対して有用性が知られているXGboostモデルとの比較を行った結果,テストデータに対する汎化性能という点において,有効性の一端が確認された.
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© 2024 日本ソーシャルデータサイエンス学会
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