【背景】心電図自動診断はすでに半世紀を超える歴史があり，健診や臨床の場で広く用いられている．各心電計メーカーの汎用心電計には，それぞれ最新の自動解析プログラムが搭載されているが，その診断精度は決して十分とはいえず，実臨床の場ではいまだに専門医によるオーバーリードが不可欠である．【目的】近年，臨床的意義が高まっている心房細動を取り上げ，不適切自動診断の現状とその問題点ならびに不適切診断をもたらした要因について検討することを目的とした．【方法】有志の集まりである「心電図自動診断を考える会」会員から収集した，匿名化心房細動関連不適切診断心電図計145例について，世話人間で詳細解析を行った．【結果】①一般健康診断（会員A）における不適切自動診断は，健診心電図連続50,000例中1,108例（2.2％）に見られ，そのうち心房細動関連は54例（約0.11％，誤診43例，読み落とし11例）であった．一方，循環器専門外来（会員B）の調査では，さまざまな不適切診断連続272例中51例（18.8％）で心房細動の読み落としが見られた．②心房細動を読み落とした計62例では，f波を洞性P波と誤認したのが42例（67.7％），異所性P波としたのが5例（8.1％），心房粗動としたのが8例（12.9％），心房波を読み取れなかったのが7例（11.3％）であった．③心房細動と誤診した計83例では，洞性P波を見落としたのが38例（45.8％），異所性P波を認識できなかったのが37例（44.6％），粗動波をf波と誤認したのが8例（9.6％）であった．【結論】心房細動の不適切診断に関しては，誤診が不要な再検査や専門医受診を招く一方，読み落としによる治療の遅れが脳梗塞や心不全の発症など，重大な合併症を引き起こす危険性をもたらす．波形計測や診断アルゴリズムのさらなる改良に加え，適切な心電図所見のビッグデータを用いた人工知能（AI）の導入など，より精度の高い自動診断システムの構築が求められる．
