GIGA スクール構想の実現に向けて学習者用コンピュータ等が整備されるなど，児童生徒のコンピュータの活用が進んでいる．一方で，それによる児童生徒の視力の低下や姿勢の悪化など，健康面への影響も懸念されている．本研究では，コンピュータの使用時における視距離に着目し，コンピュータのフロントカメラと AI による骨格検出を用いて視距離を推定することを試みた．大学生を対象とし，フロントカメラで撮影した，視距離が 20cm，30cm，40cm，50cm および 60cm の 5 段階の画像を学習データとして収集し，AI に学習させた．同様に撮影した未知のデータを用いて評価したところ，おおむね適切に視距離を推定できることが示された．この方法を用いることで，コンピュータの使用時における視距離を自動的に推定し，適切な視距離を保てるようにフィードバックを提示することが可能であると考えられる結果であった．
