BLE近接検出と音声アクティビティ解析による協働学習品質可視化技術

抄録

近年，アクティブラーニングの普及に伴い，協働学習効果を客観的に評価する手法の重要性が高まっている．我々はBLE（Bluetooth Low Energy）ビーコンとRSSI値を利用した学習者端末検出システムを提案してきた．しかし，提案システムでは端末の物理的近接時間は計測可能であるものの，実際に議論が行われているのか等「品質」を評価できないという課題があった．本研究では，従来のBLEによる近接検出方法とiOS端末のマイクを用いた音声アクティビティ解析（VAD: Voice Activity Detection）を統合した新たなシステムを提案している．また，本提案は学習者のプライバシーに配慮，発話の有無と強度のみを時系列データとして抽出する方法である．