成人の資格学習向けAI推薦型LMSの開発と評価

抄録

本研究では，ITパスポート試験・基本情報技術者試験の学習に取り組む成人向けの学習管理システム（LMS）「Passnote」に，学習履歴に基づいて課題を推薦し，学習方法について助言するAI推薦機能「Tomo」を実装した．2026年8月の記録を用いて，学習プラン99件，課題99件，学習終了時のまとめ6件の計204件の文章を7つの内容要素から分析し，Tomo利用者と非利用者の取り組み状況を比較した．学習内容・重点の提示は168件，学習状況・受験準備条件の説明は105件，学習方法の助言は95件に含まれていた．解答記録のある参加者のうち，Tomo課題の開始または完了記録がある14名を利用者，いずれの記録もない55名を非利用者とした．利用者は非利用者より，取り組み日数，総解答数および平均日別正答率の群平均が高かった．以上より，Tomoの文章には学習状況や学習内容，取り組み方に関する情報が含まれ，Tomoの利用と取り組みの多さとの関連が示された．